Электронная книга: «Хакинг с помощью Искусственного Интеллекта»

Погрузитесь в мир будущего кибербезопасности!
Искусственный интеллект меняет правила игры — узнайте, как использовать его для защиты и атак, но главное — оставаться на шаг впереди злоумышленников .

Что внутри?
✅ 271 страница с теорией и практикой.
✅ 180 заданий : от автоматизации атак до защиты систем с помощью ИИ.
✅ Только реальные кейсы : Deepfake, адверсарные атаки, взлом IoT-устройств и многое другое.

Основные разделы:
🔹 Основы ИИ : нейросети, TensorFlow, PyTorch.
🔹 Новые угрозы : как ИИ усиливает хакеров, социальная инженерия с GPT.
🔹 Практика : автоматизация атак, анализ трафика, обход систем защиты.
🔹 Защита : методы противодействия ИИ-угрозам, этичный хакинг.
🔹 Будущее : законы, риски, как подготовиться к атакам завтрашнего дня.

🔥 Для кого эта книга?
— Энтузиасты кибербезопасности.
— Разработчики, желающие понять «тёмную сторону» ИИ.
— Компании, которые хотят защитить свои данные.

💰 Цена: 1700 рублей!

Не упустите шанс стать экспертом в самой обсуждаемой теме IT-мира!

Для приобретения, пишите в личные сообщения паблика, либо перейдя по ссылке на товар: vk.com/market/product/elekt…

#Кибербезопасность #ИскусственныйИнтеллект #Хакинг #DeepLearning #ЭтичныйХакинг

P.S. Помните: знания — ваше лучшее оружие. Используйте их с умом! 🔍💻

Содержание:

Введение

— Цели и задачи книги
— Почему искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности
— Этические аспекты использования ИИ для хакинга
— Краткий обзор структуры книги

Часть 1: Основы искусственного интеллекта и нейросетей

1. Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
— Определение ИИ и его основные направления
— Типы алгоритмов машинного обучения
— Нейронные сети: как они работают?

2. Как ИИ используется в современных технологиях
— Примеры применения ИИ в повседневной жизни
— ИИ в кибербезопасности: защита vs атака

3. Основные инструменты и фреймворки для работы с ИИ
— TensorFlow, PyTorch, Keras и другие библиотеки
— Инструменты для анализа данных и создания моделей

Часть 2: Кибербезопасность и новые угрозы

4. Эволюция кибератак: от простых вирусов до ИИ-ориентированных угроз
— История развития хакинга
— Как ИИ усиливает возможности злоумышленников

5. Типы атак с использованием ИИ
— Атаки на основе глубокого обучения (Deep Learning)
— Социальная инженерия с помощью генеративных моделей (например, GPT)
— Автоматизированные атаки на системы безопасности

6. Уязвимости ИИ-систем
— Адверсарные атаки: как обмануть нейросеть
— Эксплуатация ошибок в моделях машинного обучения
— Проблемы приватности данных при обучении моделей

Часть 3: Практическое применение ИИ в хакинге

7. Автоматизация атак с помощью ИИ
— Создание ботов для автоматического поиска уязвимостей
— Использование ИИ для взлома паролей и перебора комбинаций
— Анализ сетевого трафика с помощью нейросетей

8. Генерация контента для социальной инженерии
— Глубокие подделки (Deepfake) и их использование в атаках
— Создание фишинговых писем с помощью ИИ
— Имитация голоса и текста для манипуляции жертвами

9. Анализ и предсказание поведения систем
— Использование ИИ для прогнозирования действий администраторов безопасности
— Обход систем обнаружения вторжений (IDS/IPS)

10. Атаки на IoT и умные устройства
— Уязвимости устройств Интернета вещей
— Использование ИИ для взлома «умных» домов и сетей

Часть 4: Защита от ИИ-ориентированных атак

11. Обнаружение атак с помощью ИИ
— Использование ИИ для выявления аномалий в сетях
— Мониторинг и анализ поведения пользователей

12. Защита ИИ-систем от атак
— Методы защиты от адверсарных атак
— Обучение моделей на защищенных данных
— Использование антагонистических сетей (GAN) для тестирования безопасности

13. Этичный хакинг и тестирование на проникновение
— Роль этичных хакеров в современном мире
— Использование ИИ для проведения пентестов
— Лучшие практики и рекомендации

Часть 5: Будущее ИИ в кибербезопасности

14. Перспективы развития ИИ в хакинге
— Возможности и риски будущих технологий
— Сценарии использования ИИ в государственных и корпоративных атаках

15. Законодательство и регулирование
— Международные стандарты и законы в области ИИ и кибербезопасности
— Ответственность за использование ИИ в преступных целях

16. Как подготовиться к новым угрозам
— Образование и навыки для работы с ИИ
— Рекомендации для компаний и частных лиц

Заключение

— Итоги: почему важно понимать связь между ИИ и кибербезопасностью
— Призыв к ответственному использованию технологий
— Взгляд в будущее: что нас ждет?