Электронная книга: «Вайб-кодер: от нуля до мастера в эпоху AI»

Предоставляю Вашему вниманию мою новую электронную книгу: «Вайб-кодер от нуля до мастера в эпоху AI»!!!

Объем: 280 страниц.
Цена: 1500 руб.

Ближе к делу: аннотация и что в книге:

Чувствуешь, как мир кода крутанулся с бешеной скоростью? Вчера ты был королём гаража со своим VS Code, а сегодня GitHub Copilot пишет код быстрее, чем ты успеваешь допить утренний кофе. Replit собирает тебе бэкенд прямо в браузере, а Cursor обещает думать за тебя. Кажется, что правила игры изменились навсегда.

Но это не повод паниковать и вешать клаву на гвоздь. Это повод прокачать свой вайб.

Эта книга — твой личный гид по новому дивному миру, написанный твоим корешем по коду. Мы не будем зубрить скучную теорию. Мы сядем в нашем гараже, заведём движок и разберём по болтам главных AI-агентов, которые уже стучатся в твою IDE. GitHub Copilot, Cursor, Replit — мы превратим их из непонятной магии в твой личный турбонаддув.

Внутри ты найдешь:

Путь от нуля до мастера в мире, где AI — твой второй пилот. Мы пройдём всё: от первого «Hello, AI!» до деплоя полноценного проекта на React и Node.js.

Честный разбор AI-инструментов: без маркетинговой шелухи. Мы будем не только хвалить, но и рофлить над багами, которые генерит AI, и учиться фиксить его «гениальные» идеи.

Вайб, а не просто код: Мы научимся не просто копипастить сгенерированные куски, а думать как архитектор, который управляет мощной системой.

Главу, которую ты не найдешь в других книгах: Мы по-мужски поговорим про этику и копирайт. Чей это код, когда его написал AI? Как не запушить в прод чужую лицензию и не получить повестку в суд вместо оффера?

Эта книга — не про то, как стать оператором нейронки. Она про то, как остаться вайб-кодером: креативным, думающим и дерзким инженером, для которого AI — это просто самый мощный гаечный ключ в арсенале.

Готов завести движок в новой реальности? Тогда открывай первую страницу.

Мы в коде.

Содержание книги: «Вайб-кодер: от нуля до мастера в эпоху AI»

Часть 1. Новый старт: твой гараж теперь с AI-турбонаддувом
Глава 1. Добро пожаловать в гараж кодеров 2.0

— Кто мы теперь: кодеры или менеджеры AI? Разбираем новую философию.
— Мой первый фейл с Copilot: как я чуть не запушил в прод код, который сам не понимал.
— Вайб > Автогенерация: почему твой мозг — всё ещё главный инструмент.

Глава 2. Сетап для вайб-кодера: VS Code + Copilot vs. Cursor

— Путь 1: Классика с апгрейдом. Ставим VS Code, накатываем GitHub Copilot. Пример конфига для settings.json, чтобы он не бесил.
— Путь 2: Всё включено. Разбираем Cursor — IDE, где AI уже под капотом. Сравниваем, что удобнее для новичка.
— Путь 3: Облачный вайб. Replit — кодим в браузере с AI-ассистентом. Плюсы и минусы для пет-проектов.

Глава 3. «Hello, AI!»: Пишем первый код, не касаясь клавиатуры (почти)

— Просим Copilot/Cursor сгенерить «Hello, World!» на JS.
— Анализируем, что он выдал: почему именно console.log, а не alert.
— Дебажим первую ошибку, сгенерированную AI. Учимся задавать правильные промпты.

Часть 2. Основы под присмотром: учимся, а не просто копипастим
Глава 4. Логика и данные: когда AI твой штурман, а не пилот

— Переменные, типы, условия. Просим AI написать функцию и проверяем её на косяки (например, == вместо ===).
— Рофлим над тем, как Copilot предлагает три разных способа написать цикл for, и все — неоптимальные.
— Практика: Рефакторим код, сгенерированный AI, до состояния «можно показывать сеньору».

Глава 5. Функции и структуры данных: организуем хаос, который создал AI

— Просим AI написать обработку массива объектов.
— Разбираем, почему он предложил мутировать массив, и как это фиксить с помощью .map() или .reduce().
— Учимся писать промпты для AI, чтобы он сразу генерил чистый и предсказуемый код.

Глава 6. Асинхронность: Promise, который AI может и не сдержать

— Генерим fetch-запрос к API с помощью Cursor.
— Ловим баги: что делать, если AI забыл про .catch() или try/catch в async/await.
— Разбор «ада коллбэков», который может случайно сгенерить AI, если его не контролировать.

Часть 3. AI-инструментарий: разбор по болтам
Глава 7. GitHub Copilot: твой второй мозг или второй источник багов?

— Copilot Chat: Как задавать вопросы прямо в IDE и получать куски кода.
— Автодополнение: Тюним его, чтобы он предлагал код в твоём стиле.
— Кейс: Пишем простой To-Do лист на React, максимально используя Copilot. Смотрим, где он ускорил, а где — подставил.

Глава 8. Cursor: IDE, которая думает, что она — Senior Developer

— Ctrl+K магия: Как генерить и редактировать код блоками.
— «Chat with your codebase»: Задаём вопросы по всему проекту. «Где у меня тут баг с авторизацией?»
— Кейс: Рефакторим старый говнокод-проект с помощью Cursor. Оцениваем, насколько стало чище.

Глава 9. Replit: твой облачный гараж с AI-механиком

— «Ghostwriter»: Встроенный AI в Replit. Сравниваем с Copilot.
— Bounties: Как можно зарабатывать, выполняя таски с помощью AI.
— Кейс: Быстро прототипируем бэкенд на Node.js + Express прямо в браузере, деплоим в один клик.

Часть 4. Проектная работа: строим ракету с AI-экипажем
Глава 10. Фронтенд: React-компоненты, которые AI почти не сломал

— Генерим структуру проекта и компоненты с помощью Cursor.
— Стилизуем с Tailwind CSS, прося AI накидать классы. Разбираем, где он косячит с адаптивностью.
— Дебажим стейт-менеджмент: почему AI любит пихать всё в один useState.

Глава 11. Бэкенд: Node.js API, которое держится на честном слове и AI

— Пилим REST API, где роуты, контроллеры и модели генерит AI.
— Фокус на безопасности: Проверяем, не нагенерил ли AI дыр типа SQL-инъекций.
— Подключаем базу данных (например, PostgreSQL), доверяя AI написать схему. Ищем его косяки.

Глава 12. Деплой и CI/CD: доверяй, но проверяй

— Пишем конфиг для GitHub Actions с помощью Copilot Chat.
— Настраиваем автоматический деплой на Vercel/Netlify.
— Разбираем кейс, когда AI сгенерил кривой скрипт для сборки, и прод лёг в пятницу вечером.

Часть 5. Вайб на всю жизнь: как остаться кодером, а не придатком к AI
Глава 13. Мышление вайб-кодера: рефакторинг, архитектура и другие скиллы, которые AI пока не освоил

— Почему умение читать чужой (и AI) код теперь важнее, чем умение быстро печатать.
— Как принимать архитектурные решения, когда AI предлагает 10 вариантов.
— Твой рост: от оператора AI до инженера, который управляет системой.

Глава 14. Чей это код, братан? Этика, копирайт и серые зоны AI

— Вступление: Представь, ты сгенерил гениальный кусок кода, а потом прилетает иск от компании, на чьём коде обучался AI. Разбираем, как не сесть в лужу.
— Копирайт: кто владелец вечеринки? Твой код, код Microsoft или код того парня с GitHub, чей репозиторий скормили нейронке? Разбираем текущий юридический бардак.
— Лицензионный ад: Что делать, если Copilot подсунул тебе кусок кода под лицензией GPL в твой коммерческий проект? Это как случайно позвать на тусовку одного чувака, а он привёл с собой весь табор с гитарами и палатками, и теперь твой дом — общее достояние.
— Этика: не будь оператором копипасты. Где грань между использованием инструмента и обманом? Если ты не можешь объяснить код, который запушил, — это не твой код.

Глава 15. Keep coding, keep vibing

— Баланс между ручным кодингом и использованием AI-тулзов.
— Как оставаться в тренде и не пропустить следующий большой сдвиг.
— Финальный вайб: кодинг — это творчество, а AI — просто наш самый умный, но иногда косячный инструмент в гараже